Toute l'actualité de l'ESG Data & IA 1

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Retour sur la rentrée de l'ESG Data & IA

La première rentrée de l'ESG Data & IA s'est déroulée le 11 octobre 2021. Une rentrée riche en émotions et découvertes, rythmée par différents ateliers qui ont permis à nos étudiants de faire connaissance.

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Data miner & data mining : les clés pour comprendre le métier

Au cœur des métiers du Big Data se trouve le Data Miner. Sa mission consiste à lire et analyser un grand volume de données. Il doit faire le lien entre collecte de données et activité de l’entreprise afin d’en anticiper ...

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Data engineer : métier, rôle, formation, salaire

Le Big Data étant en plein essor, le métier de data engineer est très prisé.

Que fait le data engineer ? Quelles formations et compétences pour devenir Data engineer ? Quelles sont les qualités requises ? Et quel est le salaire ?

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Big data : si on vous expliquait depuis le début ?

Le “big data” désigne les données numériques qui ont explosé avec Internet et sont aujourd'hui stockées, collectées et analysées par les différentes entreprises et industries pour en dégager des informations. 

Mais d’abord, que sont les données ?

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Quel est le lien entre big data et intelligence artificielle ?

Le big data et l’intelligence artificielle sont souvent confondus. "Beaucoup de gens ne savent pas vraiment ce qu'est le Big Data ou l'analyse de Big Data" explique Alan Morrison, chercheur senior chez PriceWaterhouseCoopers.

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Marketing digital dans les media : du Minitel au big data, parcours d’un directeur marketing digital

Quand à la fin des années 1990 Benoît Seignoret projette son avenir professionnel, il s’imagine déjà exercer dans les média, la communication et le marketing. Il reconnaît qu’il n’avait aucune idée de la tournure que cela prendrait, ...

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Comment se former pour travailler dans le big data ?

Formé en écoles de commerce, Denis a commencé sa carrière dans des fonctions marketing avant de prendre le virage de la data.

Découvrons les conseils avisés de ce professionnel en termes de formation.

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Comment le Big Data est utilisé dans les assurances

Denis Hamon est un ancien élève de l’ESG. Après des débuts en marketing, il réoriente progressivement sa carrière dans la data. Il est aujourd’hui product manager chez AXA Climate. Il nous explique comment le big data s’applique dans les assurances, dans le domaine des risques climatiques.

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La donnée est le nouvel actif des banques

Sophia Bouznir est une ancienne élève du MBA Big Data de l’ESG. Elle construit sa carrière dans la banque : après avoir été Chargée de clientèle, elle est aujourd’hui la Responsable de la qualité des données pour la Société Générale au niveau Groupe.  Elle nous explique comment la donnée est vue comme un nouvel actif par les banques.

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Data scientist : métier, rôle, formation et salaire

Le data scientist gère et analyse des « données massives » (Big data). Il traite alors les données d’une entreprise et en extrait les informations afin de l'aider dans sa prise de décisions stratégiques. On distingue data scientist qui a une vision globale, et data analyst, qui analyse un type de données plus spécifique.

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Exemple d’utilisation du Big Data : le traitement des mails

Avant de travailler comme product manager chez AXA Climate, une entreprise du Groupe AXA dédiée à l’évaluation et à la couverture assurancielle des risques climatiques, météorologiques et environnementaux, Denis Hamon officiait dans la cellule innovation du Groupe : L’Accélérateur.

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En quoi consiste le métier de chef de projet en IA

L’intelligence artificielle est au cœur des réflexions des entreprises : les dirigeants ont désormais conscience de son potentiel. En marketing par exemple, l’IA vient renforcer la relation client : un chatbot peut répondre au FAQ pendant que les salariés prennent en charge des missions plus complexes. En 2017 déjà, Accenture estimait que la France augmenterait sa productivité de 20% d’ici 2035 grâce à l’IA.

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Combien gagne un chef de projet dans le big data ?

Interface entre les métiers et les experts en data science, le chef de projet big data occupe une position stratégique.

Combien gagne-t-il ? Quelles compétences posséder et quel cursus suivre pour embrasser cette profession ? Découverte.

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Titre BI, big data , IA : quézako et pour quels métiers ?

Les entreprises, quels que soient leur domaine d’activité, taille, histoire… ont désormais compris que les données qu’elles hébergent revêtent une importance capitale pour leur fonctionnement et leur développement. Termes à la mode, les BI, big data et autre IA méritent cependant un peu de définition et de mise en perspective. Et quels métiers y sont-ils associés ? Embarquement immédiat, destination data !

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Le métier de responsable de la qualité des données dans la banque

L’objectif du responsable de la qualité des données est de piloter la qualité pour en faire un levier de la stratégie d’entreprise. Sophia Bouznir est une ancienne étudiante du MBA Big Data de l’ESG. Elle est aujourd’hui Responsable de la qualité des données dans une banque. Elle œuvre pour l’ensemble des marques du Groupe Société Générale, quelle que soit leur localisation sur la Planète. Découverte.

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Implémenter un projet big data dans le marketing digital

Benoît Seignoret est directeur marketing digital chez E-NRJ, filiale numérique du Groupe NRJ. Depuis plusieurs années, il constate que les sources de données se sont multipliées rendant difficile leur interprétation. La data analytics, élément central du marketing digital s’est complexifiée aussi. Benoît est un ancien de l’ESG : il a suivi le MBA Big Data. Il nous livre son avis quant aux facteurs clés de succès pour conduire un projet big data. Eclairage.

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Devenir Chef de projet dans la Business Intelligence

L’objectif de la business intelligence (la BI) est d’accompagner les managers des entreprises dans leurs prises de décisions stratégiques et opérationnelles quotidiennes. Elle repose sur l’analyse des données dont dispose l’entreprise. Elle apporte des informations pertinentes au bon moment sous forme de tableaux de bord, d’arbres de décisions.

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Le Big Data en écoles de commerce

200 Md$ ! C’est le montant impressionnant que devait représenter en 2020 le marché mondial du big data : 50% de plus qu’en 2016. Et la croissance annoncée de ce marché sur les 5 ans à venir est de l’ordre de 14% l’an. Les entreprises, quels que soient leur taille ou domaine d’activité, identifient désormais bien le big bata comme un levier d’optimisation de leurs actions et une source d’augmentation de leur chiffre d’affaires.

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Les métiers de la data : tout ce qu’il faut savoir

Les métiers de la data : des métiers techniques mais pas seulement

Le 21ème siècle a son or noir : la data ! Adoptant des pilotages « data driven », les entreprises appuient leurs décisions stratégiques et opérationnelles sur l’analyse pointues de données toujours plus volumineuses : le big data. Leur objectif ? Gagner en compétitivité et gagner sur la concurrence.

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De l’intelligence artificielle dans nos applis

Les premières fonctionnalités « intelligentes » apparues dans les applications bancaires sont celles qui classent automatiquement les achats en différentes catégories : loisirs, transports, mode… Présentant aussi souvent des bilans mensuels, des taux de variations et des synthèses pratiques de l’activité bancaire, elles aident ainsi à mieux gérer nos budgets.

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