Les métiers de la Data et de
l’Intelligence artificielle

La data est utilisée depuis longtemps. Mais l’arrivée d’internet puis des réseaux sociaux a totalement transformé les usages et les techniques, en donnant la possibilité de collecter et d’exploiter une quantité massive de données en quasi temps réel. C’est ce qu’on appelle Le Big Data.

L’Intelligence Artificielle, ou IA (AI en anglais, pour Artificial Intelligence), ouvre maintenant la voie à une utilisation encore plus poussée de ces données, en s’appuyant sur une technologie avancée.

On imagine facilement dans ce cadre des métiers très scientifiques, nécessitant un niveau mathématique élevé et une formation en école d’ingénieur. Il en existe bien sûr.  Mais les métiers de la data et de l’IA sont aussi, et de plus en plus, à pourvoir par des profils de diplômés d’école de commerce, comme l’ont confirmé les entreprises et les experts en data/IA que nous avons interrogés.

Les métiers d’interface de la Data et IA – la MOA (maîtrise d’ouvrage)

Toujours comme l’explique Anthony Asso, Directeur de la Data de Pierre Fabre Group, la vulgarisation en matière de data et d’IA est essentielle.

La data est partout mais beaucoup s’en méfient ; encore plus quand s’y ajoute l’intelligence artificielle, soupçonnée de remplacer l’humain par la machine.

Les entreprises manquent de traducteurs, des facilitateurs capables de parler de Data Science à des gens dont ce n’est pas le métier pour obtenir leur adhésion et leur participation.

Un des rôles de Paris School of Technology & Business est de former des étudiants qui vont comprendre le besoin des différents métiers de l’entreprise et seront capables de briefer ceux qui réaliseront la solution répondant au besoin. Il s’agit de compétences hybrides, mêlant des bases techniques, une bonne connaissance des métiers de l’entreprise et une vision marketing de l’utilisation qui peut être faite de la donnée.

Les métiers de Chef de projet Data IA et de Data Business Expert correspondent à cette orientation. Autre métier, plus émergent : celui de Data steward. Il nécessite de très bien connaître les métiers de l’entreprise pour organiser leurs données et s’assurer de leur qualité. Un bon tremplin pour ensuite devenir Directeur de projet Data IA ou Chief Data Officer.

Les métiers marketing et commerciaux de la Data et IA

La vision marketing fait partie des compétences clés attendues dans les entreprises exploitant la data. Une école de commerce comme Paris School of Technology & Business est évidemment la mieux placée pour développer cette compétence.

Pour Adrian Pellegrini, Partner et Chief DataScience Officer de Blue DME et Board Member de la start-up Factonics, le marketeur de la data devra comprendre le monde de la data et ses évolutions pour savoir se projeter, anticiper et innover. Il doit avoir une base technique suffisante pour comprendre ce qui est faisable. Et il doit disposer de certaines soft skills,

ces compétences personnelles qui font la différence quand il s’agit de concevoir, présenter et vendre un projet ou une solution : être capable d’analyser et synthétiser des informations multiples pour bien identifier le besoin, et de faire valoir la solution apportée. Le Manager de la relation client, futur Responsable marketing puis Directeur marketing, réunit ces compétences.

Toujours pour Adrian, le commercial est le nerf de la guerre pour les start-up de la data. Beaucoup d’entre elles consacrent tous leurs moyens aux postes techniques, et se rendent compte tardivement qu’elles manquent de fonctions commerciales pour vendre leurs réalisations.

Pour gagner en temps et en efficacité, les entreprises ont besoin de commerciaux formés aux enjeux, au vocabulaire et aux techniques de la data et de l’IA. Les postes proposés en commercial se trouvent sous différents termes : Business Manager Data IA,  Ingénieur d’affaire Data IA, ingénieur commercial Data IA, Manager commercial Data IA.

Selon l’entreprise et l’expérience pourra s’y ajouter un rôle de management d’équipe. Les postes en communication ont également besoin d’être spécialisés. Les entreprises conseil et les start-up en Data et IA sont désormais pléthore sur le marché. Pour émerger, il s’agit de se faire connaître. Le domaine nécessitant d’être à la fois vulgarisé et maîtrisé pour toucher les clients potentiels, un communicant bien formé au secteur est un bon investissement pour une entreprise.

Les autres métiers de l’entreprise utilisateurs de la Data et de l’IA

Progressivement, tous les secteurs et toutes les fonctions de l’entreprise sont concernés par l’exploitation de la data et le développement de solutions d’intelligence artificielle.

Les experts métiers, que ce soit dans le domaine de la finance, de la Supply Chain, du commerce, du marketing doivent être capables d’appréhender ce qui peut être utile à développer en data et en IA dans le cadre de leurs missions.