Mastère Chef de projet Data IA

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Mastère Chef de projet Data IA

Les projets dans le domaine de la donnée et de ses extensions en intelligence artificielle sont des projets complexes. Ils nécessitent d’une part de bien comprendre le besoin utilisateur, et donc les différents métiers et leurs enjeux ; et d’autre part de maîtriser suffisamment les aspects techniques, tant en terme de langages informatiques que de gestion et d’exploitation de la donnée, pour faire le lien avec les équipes en charge du développement.

Le mastère de Chef de projet Data IA vous forme à cette double compétence, très attendue des entreprises. Il pourra vous mener également vers les nouveaux métiers de la data qui nécessitent des profils hybrides, dont celui de Data Steward.

Les deux années de votre mastère s’articulent autour de projets amenés par des entreprises pour un apprentissage par la pratique.

Cette formation délivre un titre RNCP de niveau 7 certifié* et vous prépare à passer plusieurs certifications reconnues dans la data et la gestion de projet. L’alternance est possible.

* Titre d’Expert en stratégie et développement digital d'ESGCV-MBA ESG, NSF 320, Niveau 7. Enregistré au RNCP par arrêté du 27/12/2018 publié au JO du 04/01/2019

12

mai

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Quels profils et prérequis pour intégrer la formation ?

Vous devez avoir validé une formation de niveau Bac +3 (180 ECTS) d’école d’ingénieur, d’école de commerce ou d’université (de type licence informatique ou licence mathématiques appliquées). Une expérience en programmation et en traitement de bases de données est nécessaire. A défaut, vous avez la possibilité de suivre un mois de mise à niveau en septembre pour intégrer ce mastère.

Vous devez avoir validé une formation de niveau Bac +3 (240 ECTS) d’école d’ingénieur, d’école de commerce, d’école d’informatique ou d’université dans des domaines liés à la gestion de projets, à l’informatique ou aux mathématiques appliquées.

Objectifs d’acquisition des compétences

A l’issue de ce mastère, vous aurez acquis les compétences nécessaires à la gestion de projets en Data IA :

  • Manager un projet de développement Data et IA
  • Mener des actions digitales en lien avec les équipes techniques, en mobilisant vos connaissances en langages informatiques et en gestion de bases
  • Analyser, concevoir et mettre en œuvre des campagnes d’acquisition digitales et des solutions Data et IA
  • Optimiser la relation client sur le web et les autres canaux
  • Elaborer et assurer un système de veille dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle

Vous souhaitez candidater ?

Intégrez la formation en octobre 2021

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Débouchés

Ce mastère de Chef de projet Data IA vous amène naturellement vers le poste de Chef/fe de projet en maîtrise d’ouvrage (MOA/AMOA) ou de Product Owner.

Vous pouvez également envisager le poste de Chef /fe de projet maîtrise d’œuvre (MOE/AMOE).

Vous pouvez aussi devenir Responsable e-CRM ou encore Chief digital officer, ou exercer dans les nouveaux métiers de la Data comme celui de Data Steward.

Comment candidater à l'ESG Data & IA ?

Les admissions sont ouvertes toute l’année. En post-bac, elles ne dépendent pas de Parcoursup. La procédure est simple, la réponse est rapide.

L'étude du dossier

Présentez votre candidature

Téléchargez et complétez le dossier de candidature, puis envoyez-le-nous. Nous vérifierons que votre parcours et votre projet professionnel correspondent aux prérequis et objectifs de la formation. A l’issue de cette première étape, vous êtes déclaré admissible ou non admissible.

L'entretien de sélection

Passez l’entretien

Si vous êtes admissible, vous passez un entretien avec le responsable pédagogique ou un intervenant de la formation demandée. La sélection s’opère sur votre niveau général, y compris en terme d’attitude et de présentation ; la clarté de votre projet professionnel ; et bien sûr votre motivation pour le domaine et pour la formation.

 Inscrivez-vous

Vous êtes informé de votre admission dans les huit jours qui suivent l’entretien. Il n’y a pas de liste d’attente.

Nous vous envoyons le dossier d’inscription, qu’il faut nous renvoyer rapidement pour confirmer votre inscription et bloquer votre place.

Je me porte candidat

Programme de la formation Mastère Chef de projet Data IA

1ère année

  • Remise à niveau en mathématiques et statistiques
  • Machine learning
  • Deep Learning : introduction
  • Remise à niveau (Python / SQL)
  • Python
  • Introduction à R
  • Spark / Pyspark
  • Assistants / Chatbots (conception)
  • Natural Language Processing (NLP - conception)
  • Ethique et bonnes pratiques
  • Marketing fondamental
  • Marketing relationnel
  • Communication globale
  • Conception de produits à forte valeur ajoutée technologique (Marketing et Gestion)
  • Approches sectorielles de la Data : banque, distribution
  • Fondamentaux du e-business
  • Imaginer et concevoir un nouveau service Data et IA

      Exemple : Réfléchir à un système de circulation en mobilité douce

  • Spécifications fonctionnelles et techniques d’un produit et service
  • Exploration, collecte et analyse de données
  • Gestion de projet
  • Projets complexes : pilotage de la sous-traitance
  • Vulgarisation des concepts
  • Maîtriser l’expérience client : UX/UI
  • Prise de parole en public avec le Cours Florent
  • Business English
  • Atelier CV et insertion professionnelle
  • Suivi de projet professionnel
  • Certification Datascience (Microsoft / Dataiku)
  • Challenges (type kaggle)

La formation se déroule en 455 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, de travaux de groupe, de réalisation de projets d’entreprise, d’e-learning et d’événements liés à la formation tels que les conférences ou les séminaires.

2ème année

  • Conception et mise en œuvre d’un POC
  • Test terrain « en live »
  • Présenter des supports pédagogiques
  • Accompagnement au changement
  • Posture managériale avec le Cours Florent
  • Déploiement de produits à forte valeur technologique
  • Conception (architecture, BDD, spécificités techniques)
  • Machine Learning perfectionnement
  • Deep Learning : manipuler avec aisance les différents types de modèles
  • Python avancé
  • R perfectionnement
  • Dataiku expert
  • Stratégie d’influence et WOM (Word Of Mouth)
  • Référencement et web analytics
  • Email et conversion
  • Digital Advertising
  • Moteurs de recommandation
  • UX/UI conception
  • Ergonomie
  • Veille et solutions Data IA
  • Biais cognitifs : éthique et déontologie
  • IoT : Internet des objets
  • Approches sectorielles : santé, industries et service
  • Approches fonctionnelles : marketing, RH et supply chain
  • Atelier insertion professionnelle et Personal Branding
  • Excel avancé – tableaux croisés dynamiques
  • Business English et préparation au TOEIC
  • Certification Datascience (Microsoft)
  • Certification Gestion de projet
  • Certification Azur (Microsoft)
  • Challenges Datascience

La formation se déroule en 546 heures. Ce volume comprend les heures de face à face pédagogique, d’e-learning ainsi que les projets et mises en situation professionnelles et les événements liés à la formation tels que les conférences ou séminaires.

L’acquisition des compétences est évaluée en contrôle continu et via des partiels pour l’obtention du diplôme de l’école, et lors d’une semaine de certification pour l’obtention du titre RNCP. Le principe de cette semaine de certification est d’évaluer les compétences acquises pour chaque grand bloc de compétences sous la forme principale d’études de cas pour vous mettre en situation professionnelle.

Programme Bachelor

Vous voulez avancer avec nous sur votre projet d’étude dans le domaine de la data et de l’intelligence artificielle ?
Nous vous invitons à consulter notre brochure ou, si vous êtes déjà décidé à vous porter candidat, à télécharger et nous renvoyer le dossier de candidature.
Pour télécharger la brochure ou le dossier de candidature, merci de remplir le formulaire ci-contre.